[프로그래머스] 예산

문제 설명

국가의 역할 중 하나는 여러 지방의 예산요청을 심사하여 국가의 예산을 분배하는 것입니다. 국가예산의 총액은 미리 정해져 있어서 모든 예산요청을 배정해 주기는 어려울 수도 있습니다. 그래서 정해진 총액 이하에서 가능한 한 최대의 총 예산을 다음과 같은 방법으로 배정합니다.

1. 모든 요청이 배정될 수 있는 경우에는 요청한 금액을 그대로 배정합니다. 2. 모든 요청이 배정될 수 없는 경우에는 특정한 정수 상한액을 계산하여 그 이상인 예산요청에는 모두 상한액을 배정합니다. 상한액 이하의 예산요청에 대해서는 요청한 금액을 그대로 배정합니다.

예를 들어, 전체 국가예산이 485이고 4개 지방의 예산요청이 각각 120, 110, 140, 150일 때, 상한액을 127로 잡으면 위의 요청들에 대해서 각각 120, 110, 127, 127을 배정하고 그 합이 484로 가능한 최대가 됩니다.
각 지방에서 요청하는 예산이 담긴 배열 budgets과 총 예산 M이 매개변수로 주어질 때, 위의 조건을 모두 만족하는 상한액을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

• 지방의 수는 3 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
• 각 지방에서 요청하는 예산은 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
• 총 예산은 지방의 수 이상 1,000,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

budgets	M	return
[120, 110, 140, 150]	485	127

접근법

1. 0부터 budgets의 최대값까지 이분탐색으로 answer값을 구하기로한다.

2. 이분법을 구현하면서 예산의 합을 담을 tmp를 만들고, mid값과 budgets의 요소를 하나하나 비교한다.

3. budgets의 요소가 mid값보다 크면 mid값을, 작으면 요소를 tmp에 더해준다

4. 다 더한 결과 tmp의 값이 도달하고자 하는 M의 값과 비교한다

5. tmp의 합이 M보다 작은경우 가능한 답이므로 answer에 담아가고, 큰 경우 가능하지 않은 답이므로 다시 이분탐색을 진행한다.

#(2) 예산

answer = 0

def binary_search(budgets, M, left, right):
    global answer
    if left > right:
        return
    else:
        tmp = 0
        mid = (left + right) // 2
        for i in budgets:
            if i < mid:
                tmp += i
            else:
                tmp += mid
        if tmp >= M:
            binary_search(budgets,M,left,mid-1)
        else:
            answer = mid
            binary_search(budgets,M,mid+1,right)
    return answer

def solution(budgets, M):
    global answer
    answer = binary_search(budgets, M, 0, max(budgets))
    return answer