[프로그래머스] 입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

 

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다. 

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다. 

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

접근법

1. left, right를 0부터 최악의 경우 times의 최댓값에 모든 사람들이 심사받는경우까지 설정한다.

2. 이분탐색을 할건데 mid값이 주어졌을경우, 얼마나 많은 사람들이 통과할 수 있는지 tmp에 저장한다.

3. 주어진 예제를 따라 만약 mid값이 30이라면, 30 // 7 , 30//10 , 즉 7명의 사람이 통과할 수 있다.

4. 이 경우는 구하고자하는 n보다 값이 크므로 일단은 값이 만족하니 answer에 값을 담아둔 후 여유가 있으므로 right값을 mid-1로 줄여 재탐색한다.

5. n보다 값이 작다면 left값을 mid + 1로 늘려 재탐색한다.

 

#(3) 입국심사

def solution(n, times):
    answer = 0
    left, right = 0, max(times)*n
    while left <= right:
        mid = (left+right) // 2
        tmp = 0
        for i in range(len(times)):
            tmp += mid // times[i]
        if tmp >= n:
            answer = mid
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return answer